[fix] #1: erro ao introduzir chave API

correção do erro indicado em #1: introdução da chave API é feita antes
de chamada do contexto 'with'

crypto_portfolio.py

@@ -5,11 +5,11 @@ import modulos.aux as aux
 import pandas as pd
 import mplfinance as mpf
 
-# se não houver ficheiro 'modulos/constantes.py' criar ficheiro com 
+# se não houver ficheiro 'modulos/constantes.py' criar ficheiro com
 # a chave da API 'CHAVE_API_DEMO'
 if not os.path.exists('modulos/constantes.py'):
+    chave_api = input('Introduza a chave da API Demo de CoinGecko: ')
     with open('modulos/constantes.py', 'w') as f:
-        chave_api = input('Introduza a chave da API Demo de CoinGecko: ')
         f.write(f'CHAVE_API_DEMO = \'{chave_api}\'\n')
 
 import modulos.coingecko_api as cgapi
@@ -28,7 +28,7 @@ cabecalho: list = [
     'Close'
 ]
 
-historico_precos_header = [ 
+historico_precos_header = [
     "data",
     "moeda",
     "open",
@@ -60,12 +60,12 @@ with open(caminho_ficheiro_historico_csv,
         lista_linhas_ficheiro_csv.append(linha)
 
 # obter dados de coingecko
-url, codigo, dados_ohlc = cgapi.coin_ohlc_chart_by_id(criptomoeda, vs_currency, 
+url, codigo, dados_ohlc = cgapi.coin_ohlc_chart_by_id(criptomoeda, vs_currency,
                                                       days=dias, precision=3)
 
 # processar dados coigecko
 if codigo == 200:
-    #print(len(dados_ohlc))
+    # print(len(dados_ohlc))
     lista_dados_coingecko: list = []
     for index in range(0, len(dados_ohlc)):
         data = time.gmtime(dados_ohlc[index][0]/1000)
@@ -84,8 +84,8 @@ else:
     print('erro ao obter dados')
     print(f'erro {codigo}: {dados_ohlc}')
 
-# adicionar items de lista_dados_coingecko se não existirem em 
-# lista_linhas_ficheiro_csv 
+# adicionar items de lista_dados_coingecko se não existirem em
+# lista_linhas_ficheiro_csv
 # (aka: adicionar apenas items novos a lista_linhas_ficheiro_csv)
 for item_resposta in lista_dados_coingecko:
     item_existe: bool = False
@@ -112,7 +112,7 @@ dados = aux.carregar_dados_ficheiro_csv(
 print(f'{len(dados)} dados carregados')
 
 # preparar dados para plotar
-dados = dados[1:] # remover cabecalho
+dados = dados[1:]  # remover cabecalho
 for item in dados:
     item[cabecalho[0]] = pd.to_datetime(int(item[cabecalho[0]]), unit='ms')
     item[cabecalho[3]] = float(item[cabecalho[3]])