primeiro commit com exercicios de Exercism realizados até esta data

2026-10-17 22:10:27 +01:00
commit 58fccbe27a
708 changed files with 35038 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,66 @@
+# Tradução de proteínas
+
+Bem-vindo ao Tradução de proteínas no percurso Python do Exercism.
+Se precisares de ajuda para correr os testes ou para submeter o teu código, consulta o `HELP.md`.
+
+## Instructions
+
+A tua tarefa é traduzir sequências de ARN em proteínas.
+
+As cadeias de ARN são constituídas por sequências de três nucleótidos chamadas **codões**.
+Cada codão traduz-se num **aminoácido**.
+Quando se unem, esses aminoácidos formam uma proteína.
+
+No mundo real existem 64 codões, que por sua vez correspondem a 20 aminoácidos.
+No entanto, neste exercício só vais usar alguns dos 64 possíveis.
+Estão listados a seguir:
+
+| Codão              | Aminoácido    |
+| ------------------ | ------------- |
+| AUG                | Methionine    |
+| UUU, UUC           | Phenylalanine |
+| UUA, UUG           | Leucine       |
+| UCU, UCC, UCA, UCG | Serine        |
+| UAU, UAC           | Tyrosine      |
+| UGU, UGC           | Cysteine      |
+| UGG                | Tryptophan    |
+| UAA, UAG, UGA      | STOP          |
+
+Por exemplo, a string de ARN “AUGUUUUCU” tem três codões: “AUG”, “UUU” e “UCU”.
+Estes correspondem a Methionine, Phenylalanine e Serine.
+
+## Codões “STOP”
+
+Repara que, na tabela acima, há três **codões “STOP”**.
+Se encontrares algum destes codões, ignora o resto da sequência: a proteína está completa.
+
+Por exemplo, “AUGUUUUCUUAAAUG” contém um codão STOP (“UAA”).
+Assim que chegamos a esse ponto, deixamos de processar.
+Por isso, só consideramos a parte anterior a ele (ou seja, “AUGUUUUCU”), e não os codões que vêm depois (ou seja, “AUG”).
+
+Sabe mais sobre [tradução de proteínas na Wikipédia][protein-translation].
+
+[protein-translation]: https://en.wikipedia.org/wiki/Translation_(biology)
+
+## Source
+
+### Created by
+
+- @cptjackson
+
+### Contributed to by
+
+- @behrtam
+- @cmccandless
+- @Dog
+- @ikhadykin
+- @N-Parsons
+- @nmbrgts
+- @sjwarner-bp
+- @thomasjpfan
+- @tqa236
+- @yawpitch
+
+### Based on
+
+Tyler Long