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3.5 KiB
Python
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Python
# script para criar um historico de preços de criptomoedas, guardado em ficheiro
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# CSV, com intuito de utilizar este historico de precos para acompanhar evolução
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# de portfolio de criptomoedas
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# aceder ao historico de preços OHLC de CoinGecko através da API
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# máximo de requests mensal: 10000 (320/dia; 13/hora)
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# . referenciar o uso da CoinGecko através de branding oficial e
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# link para site (https://www.coingecko.com/en/branding)
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# . documentação API: https://docs.coingecko.com/v3.0.1/reference/introduction
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# . obter OHLC: https://docs.coingecko.com/v3.0.1/reference/coins-id-ohlc
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import requests
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import pandas as pd
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import mplfinance as mpf
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import modulos.aux as aux
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url_raiz_API = 'https://api.coingecko.com/api/v3/'
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criptomoeda = 'bitcoin'
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vs_currency = 'eur'
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dias = '30'
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precisao = '3'
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url_consulta_ohlc = 'coins/' + criptomoeda + \
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'/ohlc?vs_currency=' + vs_currency + \
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'&days=' + dias + \
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'&precision=' + precisao
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url = url_raiz_API + url_consulta_ohlc
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CHAVE_API = 'CG-K5RS5VXsdFDip2UvY3z8VjQP'
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headers = {
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'accept': 'application/json',
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'x-cg-demo-api-key': CHAVE_API
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}
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resposta = requests.get(url, headers= headers)
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# carregar dados já existentes em ficheiro CSV para dicionario
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# (criar ficheiro se não existir)
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import csv
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import os
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cabecalho: list = [
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'data_unix',
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'criptomoeda',
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'vs_currency',
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'preco_abertura',
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'preco_maximo',
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'preco_minimo',
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'preco_fecho'
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]
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caminho_ficheiro_historico_csv = f'./dados/{criptomoeda}.csv'
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if (not os.path.exists(caminho_ficheiro_historico_csv)):
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ficheiro = open(caminho_ficheiro_historico_csv, 'w+', newline='')
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ficheiroCSV = csv.DictWriter(ficheiro, fieldnames=cabecalho)
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ficheiroCSV.writeheader()
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ficheiro.close()
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with open(caminho_ficheiro_historico_csv,
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'r',
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newline='') as ficheiro_csv_historico_precos:
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ficheiroCSV = csv.DictReader(ficheiro_csv_historico_precos)
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lista_linhas_ficheiro_csv: list = []
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for linha in ficheiroCSV:
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lista_linhas_ficheiro_csv.append(linha)
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# converter dados de coingecko para o formato usado no ficheiro CSV
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lista_linhas_resposta: list = []
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for linha_resposta in resposta.json():
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nova_entrada: dict = {}
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nova_entrada[cabecalho[0]] = str(linha_resposta[0])
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nova_entrada[cabecalho[1]] = criptomoeda
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nova_entrada[cabecalho[2]] = vs_currency
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nova_entrada[cabecalho[3]] = str(linha_resposta[1])
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nova_entrada[cabecalho[4]] = str(linha_resposta[2])
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nova_entrada[cabecalho[5]] = str(linha_resposta[3])
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nova_entrada[cabecalho[6]] = str(linha_resposta[4])
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lista_linhas_resposta.append(nova_entrada)
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# adicionar items de lista_linhas_resposta se não existirem em
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# lista_linhas_ficheiro_csv
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# (aka: adicionar apenas items novos a lista_linhas_ficheiro_csv)
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for item_resposta in lista_linhas_resposta:
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item_existe: bool = False
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for linha_ficheiro_csv in lista_linhas_ficheiro_csv:
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if (item_resposta == linha_ficheiro_csv):
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item_existe = True
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if not item_existe:
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lista_linhas_ficheiro_csv.append(item_resposta)
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aux.gravar_dados_ficheiro_csv(
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caminho_ficheiro_historico_csv,
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lista_linhas_ficheiro_csv,
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cabecalho)
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dados = aux.carregar_dados_ficheiro_csv(
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caminho_ficheiro_historico_csv,
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cabecalho)
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print(dados)
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# # mostrar dados com mplfinance
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# daily = pd.read_csv(caminho_ficheiro_historico_csv, index_col=0)
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# print(dail)
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# daily.index.name = 'data_unix'
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# daily.shape
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# daily.head(3)
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# daily.tail(3)
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# # plotar grafico
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# mpf.plot(daily) |