criação de ficheiro 'aux.py' com funções auxiliares (como gravar e carregar ficheiros);

aidionado gráfico de velas

crypto_portfolio.py

@@ -1,7 +1,12 @@
 import time
 import os
+import csv
+import modulos.aux as aux
+import pandas as pd
+import mplfinance as mpf
 
-# se não houver ficheiro 'modulos/constantes.py' criar ficheiro com 'CHAVE_API_DEMO'
+# se não houver ficheiro 'modulos/constantes.py' criar ficheiro com 
+# a chave da API 'CHAVE_API_DEMO'
 if not os.path.exists('modulos/constantes.py'):
     with open('modulos/constantes.py', 'w') as f:
         chave_api = input('Introduza a chave da API Demo de CoinGecko: ')
@@ -13,10 +18,20 @@ criptomoeda: str = 'bitcoin'
 vs_currency: str = 'eur'
 dias: str = '30'
 
+cabecalho: list = [
+    'data_unix',
+    'criptomoeda',
+    'vs_currency',
+    'Open',
+    'High',
+    'Low',
+    'Close'
+]
+
 historico_precos_header = [ 
     "data",
     "moeda",
-    "preco_abertura",
+    "open",
     "preco_maximo",
     "preco_minimo",
     "preco_fecho"
@@ -29,15 +44,82 @@ portfolio_headers = [
     "movimento"
 ]
 
-url, codigo, dados_ohlc = cgapi.coin_ohlc_chart_by_id(criptomoeda, vs_currency, dias, precision=3)
+# se não houver ficheiro 'dados/{criptomoeda}.csv' criar ficheiro
+caminho_ficheiro_historico_csv = f'./dados/{criptomoeda}.csv'
+if (not os.path.exists(caminho_ficheiro_historico_csv)):
+    ficheiro = open(caminho_ficheiro_historico_csv, 'w+', newline='')
+    ficheiroCSV = csv.DictWriter(ficheiro, fieldnames=cabecalho)
+    ficheiroCSV.writeheader()
+    ficheiro.close()
+with open(caminho_ficheiro_historico_csv,
+          'r',
+          newline='') as ficheiro_csv_historico_precos:
+    ficheiroCSV = csv.DictReader(ficheiro_csv_historico_precos)
+    lista_linhas_ficheiro_csv: list = []
+    for linha in ficheiroCSV:
+        lista_linhas_ficheiro_csv.append(linha)
 
+# obter dados de coingecko
+url, codigo, dados_ohlc = cgapi.coin_ohlc_chart_by_id(criptomoeda, vs_currency, 
+                                                      days=dias, precision=3)
+
+# processar dados coigecko
 if codigo == 200:
     #print(len(dados_ohlc))
+    lista_dados_coingecko: list = []
     for index in range(0, len(dados_ohlc)):
         data = time.gmtime(dados_ohlc[index][0]/1000)
         if data.tm_hour == 0 and data.tm_min == 0:
-            date_as_string = time.strftime("%d/%m/%Y", data)
-            price = dados_ohlc[index][4]
-            print(f'{date_as_string} -> {price}')
+            nova_entrada: dict = {}
+            nova_entrada[cabecalho[0]] = str(dados_ohlc[index][0])
+            nova_entrada[cabecalho[1]] = criptomoeda
+            nova_entrada[cabecalho[2]] = vs_currency
+            nova_entrada[cabecalho[3]] = str(dados_ohlc[index][1])
+            nova_entrada[cabecalho[4]] = str(dados_ohlc[index][2])
+            nova_entrada[cabecalho[5]] = str(dados_ohlc[index][3])
+            nova_entrada[cabecalho[6]] = str(dados_ohlc[index][4])
+            lista_dados_coingecko.append(nova_entrada)
+    print('data retrieved successfully')
 else:
     print('failed to retrive data')
+
+# adicionar items de lista_dados_coingecko se não existirem em 
+# lista_linhas_ficheiro_csv 
+# (aka: adicionar apenas items novos a lista_linhas_ficheiro_csv)
+for item_resposta in lista_dados_coingecko:
+    item_existe: bool = False
+    for linha_ficheiro_csv in lista_linhas_ficheiro_csv:
+        if (item_resposta == linha_ficheiro_csv):
+            item_existe = True
+    if not item_existe:
+        lista_linhas_ficheiro_csv.append(item_resposta)
+
+# ordenar lista por data
+lista_linhas_ficheiro_csv.sort(key=lambda x: x[cabecalho[0]])
+
+# gravar dados no ficheiro
+aux.gravar_dados_ficheiro_csv(
+    caminho_ficheiro_historico_csv,
+    lista_linhas_ficheiro_csv,
+    cabecalho)
+
+# carregar dados de ficheiro csv e guardar em lista
+dados = aux.carregar_dados_ficheiro_csv(
+    caminho_ficheiro_historico_csv,
+    cabecalho)
+
+#print(dados)
+
+# preparar dados para plotar
+dados = dados[1:] # remover cabecalho
+for item in dados:
+    item[cabecalho[0]] = pd.to_datetime(int(item[cabecalho[0]])/1000)
+    item[cabecalho[3]] = float(item[cabecalho[3]])
+    item[cabecalho[4]] = float(item[cabecalho[4]])
+    item[cabecalho[5]] = float(item[cabecalho[5]])
+    item[cabecalho[6]] = float(item[cabecalho[6]])
+
+# plotar dados com mplfinance
+daily = pd.DataFrame.from_records(dados, index='data_unix')
+
+mpf.plot(daily, type='candle', style='charles', title=criptomoeda)